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云南中烟工业有限责任公司的项目通过科技成果评价

发布日期:2020-06-05 11:42   来源:未知   阅读:

  2020年5月21日,第三方专业科技成果评价机构——中科合创(北京)科技成果评价中心在昆明依据科技部《科学技术评价办法》的有关规定,按照科技成果评价的标准及程序,本着科学、独立、客观、公正的原则,组织专家对云南中烟工业有限责任公司完成的“智能化卷烟叶组配方优化技术及应用”项目进行了科技成果评价。

  此次成果评价专家委员会由昆明理工大学教授余正涛,云南大学教授王家强,云南财经大学教授余建坤,云南大学高级工程师吴建平,建信云能科技公司副教授刘云,云南农业大学教授赵正雄,云南省科学技术情报研究院教授级高级工程师吴斌等专家组成。

  经过专家评审,认为该项目针对传统卷烟配方设计维护模式,单纯依赖专家经验和感官评吸,存在个体人为差异、稳定性差、耗时费力、周期长成本高等问题,开展了智能化卷烟叶组配方优化技术研发及应用工作,取得创新性成果如下:综合运用图谱解析、连续投影、无信息变量消除等多种特征选择提取智能算法,研发了融合专家经验等先验知识的特征图谱技术,在烟叶内在品质特征空间中从化学成分指标、热水可溶物指标、感官质量指标、烟气指标、安全性评价指标等五个方面构建了较为完善的烟叶内在品质智能评价模型,并在配方设计维护过程中对配方质量进行仿真评价和智能预测;综合运用复烤模块配方设计行为模式、改进遗传算法、模块配方光谱拟合等方法,研发了复烤模块配方优化设计技术,实现了复烤配方设计方案的自动化与智能化推荐,大幅降低配方试验和感官评吸次数,提升配方设计工作效率;针对卷烟叶组配方数据特性,提出了改进FP-growth卷烟叶组配方维护算法,按照叶组配方维护业务逻辑挖掘和组装烟叶替换规则,以数字化方式表征模糊的叶组配方维护专家经验,研发了基于网格划分局部线性嵌入算法的近红外光谱相似性度量方法,构建了相似性度量模型,将配方维护经验与相似性度量模型相融合,实现了卷烟配方的数字化维护;集成光谱预处理、聚类分析、神经网络、特征提取、相关性分析、优化设计等多个算法,融合专家经验等先验知识,构建了覆盖产品研发全过程的卷烟产品数字化研发平台,为产品研发维护提供了智能化的配方优化设计和维护工具,为技术人员提供了统一的工作平台和管理平台。卷烟产品数字化研发平台自2012年上线以来,已成为红塔集团技术中心产品配方研发维护的核心业务系统,并覆盖红塔集团玉溪、红塔山、红梅三大品牌全线产品的叶组配方维护升级和新产品开发。截至2019年12月,累计收集数据信息1100余万条,系统平均使用率达25万次/年,试验次数和感官评吸次数减少了30%以上,配方人工维护次数逐年减少10%左右。累计开发了玉溪(华叶)、玉溪(中支和谐)等上市新品24个,产生经济效益3.94亿元。卷烟产品数字化研发平台的使用,大幅提高了企业研发和卷烟叶组配方维护效率,推动卷烟叶组优化从“经验配方”向“数字配方”模式的转变,社会效益显著。项目发表论文6篇,授权发明专利6件,登记软件著作权7项,出版专著1部,制定企业标准1项。该项目在卷烟叶组配方优化方面达到国际领先水平。经专家组全面审核,与会专家一致同意,“智能化卷烟叶组配方优化技术及应用”项目通过科技成果评价。